Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Modelování jazyka v rozpoznávání češtiny
Mikolov, Tomáš ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou jazykových modelů v oblasti automatického přepisu mluvené řeči. V teoretické části jsou rozebrány současně používané metody pro pokročilé jazykové modelování založené na statistickém přístupu - modely založené na třídách, na faktorech a na neuronových sítích. Následně je popsána implementace jazykového modelu založeného na dvou neuronových sítích. V závěru práce jsou uvedeny výsledky dosažené na Pražském a Brněnském mluveném korpusu (cca 1 170 000 slov) - redukce perplexity o zhruba 20%. Výsledky dosažené při reskórování N-best listů ukazují zlepšení při rozpoznávání spontánní řeči o více než 1%. V závěru práce jsou uvedeny možnosti využití práce, její možná rozšíření a také jsou uvedeny hlavní nevýhody současně používaných přístupů pro statistické jazykové modelování.
Web-based application for cryptographic protocols visualization
Ryšavá, Pavla ; Dzurenda, Petr (oponent) ; Ricci, Sara (vedoucí práce)
The thesis deals with the creation of an interactive web application for substitution ciphers and their interactive cryptanalysis. Six ciphers are implemented in the work. Representatives of monoalphabetic ciphers are Caesar’s cipher, Atbash, and Keyword cipher and representatives of polyalphabetic ciphers are Vigenre cipher, Kryptos and Vernam cipher. Frequency analysis, index of coincidence and n-gram statistics as a fitness function are used for interactive cryptanalysis. The result is achieved by using HTML5, CSS and ReactJS scripting language which is a JavaScript library with the ability of variable type-check.
Web-based application for cryptographic protocols visualization
Ryšavá, Pavla ; Dzurenda, Petr (oponent) ; Ricci, Sara (vedoucí práce)
The thesis deals with the creation of an interactive web application for substitution ciphers and their interactive cryptanalysis. Six ciphers are implemented in the work. Representatives of monoalphabetic ciphers are Caesar’s cipher, Atbash, and Keyword cipher and representatives of polyalphabetic ciphers are Vigenre cipher, Kryptos and Vernam cipher. Frequency analysis, index of coincidence and n-gram statistics as a fitness function are used for interactive cryptanalysis. The result is achieved by using HTML5, CSS and ReactJS scripting language which is a JavaScript library with the ability of variable type-check.
Modelování jazyka v rozpoznávání češtiny
Mikolov, Tomáš ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou jazykových modelů v oblasti automatického přepisu mluvené řeči. V teoretické části jsou rozebrány současně používané metody pro pokročilé jazykové modelování založené na statistickém přístupu - modely založené na třídách, na faktorech a na neuronových sítích. Následně je popsána implementace jazykového modelu založeného na dvou neuronových sítích. V závěru práce jsou uvedeny výsledky dosažené na Pražském a Brněnském mluveném korpusu (cca 1 170 000 slov) - redukce perplexity o zhruba 20%. Výsledky dosažené při reskórování N-best listů ukazují zlepšení při rozpoznávání spontánní řeči o více než 1%. V závěru práce jsou uvedeny možnosti využití práce, její možná rozšíření a také jsou uvedeny hlavní nevýhody současně používaných přístupů pro statistické jazykové modelování.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.